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Laboratori del Corso di Laurea in EFE  

Titolo: AN INTRODUCTION TO WELFARE ECONOMICS

Docente: Prof. Franco Donzelli

a.a. 2017/2018

Durata: 20 ore di didattica in aula,

Periodo di svolgimento: dall'11 al 18 gennaio 2018 e dal 26 febbraio al 9 marzo

Lezioni: le lezioni si svolgeranno in Aula di Economia in Via Celoria 2, nelle seguenti date:

lunedì

26/2

14.00 – 16.30

mercoledì

28/2

9.00 – 11.30

14.00 – 16.30

lunedì

5/3

14.00 – 16.30

mercoledì

8/3

14.00 – 16.30

 

Programma:

  1. The Two Fundamental Theorems of Welfare Economics in a Competitive General Equilibrium Context
  2. First-Order Conditions for Walrasian Equilibria, Pareto Optima, and Social Welfare Optima
  3. Coalitional Game Theory: Core and Competitive Equilibria
  4. Partial Equilibrium Competitive Analysis
  5. The Two Fundamental Theorems of Welfare Economics in a Competitive Partial Equilibrium Context
  6. Welfare Evaluation of Economic Changes: Money Metric, Equivalent Variation and Compensating Variation
  7. Welfare Analysis in the Partial Equilibrium Model: The Marshallian Surplus
  8. Free-Entry and Long-Run Competitive Equilibria
  9. Monopoly Pricing
  10. Perfect Competition vs. Monopoly: A Comparison from a Welfare Perspective

Crediti: 3 CFU

Iscrizione: inviare una e-mail a franco.donzelli@unimi.it

 

 

Titolo: SOCIAL MEDIA FOR ENVIRONMENTAL COMMUNICATION

Docenti: Dott. Luigi Orsi, Prof. Andrea Ganzaroli

a.a. 2017/2018

Durata: 20 ore di didattica e tutoraggio in aula

Periodo di svolgimento: dal 19 Marzo al 4 Maggio 2018

Lezioni: le lezioni si svolgeranno in Aula di Economia in Via Celoria 2, nelle seguenti date:

giovedì

5/4

13.30 – 17.30

giovedì

12/4

13.30 – 17.30

giovedì

19/4

13.30 – 17.30

giovedì

10/5

13.30 – 17.30

giovedì

17/5

13.30 – 17.30

 

Programma:

  1. Introduction to Social Media management;
  2. Environmental Communication;
  3. Building a Community and Green Brand;
  4. Designing and Implementing a Communication Campaign
  5. Basic Metrics
  6. Crisis Management and Critical Response
  7. Use of the R software for sentiment analysis and text mining
  8. Student presentation

 

CFU: 3 - senza voto con presentazione finale di un project work

Iscrizione: inviare una e-mail a luigi.orsi@unimi.it

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